مطابقة الصور المتعددة النماذج والصورة غير المنتظمة مع تطبيقاتها على صورة مصفوفة الانتشار.
يكمن التحدي الكبير في تسجيل الصور في ابتكار خوارزميات ذات كفاءة حسابية لمحاذاة الصور بحيث تتداخل تفاصيلها بدقة. المشكلة الأولى التي تم تناولها في هذه الأطروحة هي تسجيل الصور الطبية متعددة النماذج ، والتي نقوم بصياغتها كمشكلة تحسين في إعداد نظرية المعلومات. نقدم طريقة تسجيل صورة قابلة للتطبيق وعملية من خلال تعظيم مقياس الاختلاف الإنتروبي المعمم باستخدام خوارزمية تقريب التقارب العشوائي المعدلة.
تم إثبات جدوى نهج تسجيل الصور المقترح من خلال تجارب مكثفة. بقية الأطروحة مخصصة لتسجيل الصور الطبية غير الصلبة. نقترح إطارًا نظريًا للمعلومات من خلال تحسين مقياس التشابه الإنتروبي غير الشامل باستخدام طريقة شبه نيوتن كمخطط أمثل وخطوط B المكعبة لنمذجة مجال التشوه غير الصلب بين أزواج الصور الثابتة والمتحركة ثلاثية الأبعاد. لتحقيق حل وسط بين دقة التسجيل غير الصلب والتكلفة الحسابية المصاحبة ، ننفذ نهجًا متعدد المستويات للتسلسل الهرمي من ثلاثة مستويات بطريقة تزيد من دقة الصورة بطريقة خشنة إلى دقيقة. تم توضيح جدوى ودقة التسجيل للطريقة المقترحة من خلال النتائج التجريبية على حجم بيانات الرنين المغناطيسي ثلاثي الأبعاد وأيضًا على مجموعات بيانات صور التصوير المقطعي المحوسب رباعي الأبعاد المكتسبة سريريًا. في نفس السياق ، نقوم بتوسيع نهج التسجيل غير الصلب الخاص بنا لمحاذاة صور موتر الانتشار لمكونات متعددة من خلال تمكين التحسين الصريح لإعادة توجيه الموتر. يعد دمج إعادة توجيه الموتر في خوارزمية التسجيل أمرًا محوريًا في التفاف صور مصفوفة الانتشار.
تشير النتائج التجريبية على تسجيل صور مصفوفة الانتشار إلى جدوى النهج المقترح وأداء أفضل بكثير مقارنة بطريقة تسجيل الألفي القائمة على المعلومات المتبادلة ، ليس فقط من حيث دقة التسجيل في وجود التشوهات الهندسية ولكن أيضًا من حيث المتانة في وجود ضجيج ريشي .