نقترح مُصنِّف ومُرجع الخريطة المرئية ثنائية الأبعاد، والذي يُسقط الأنماط عالية الأبعاد على خريطة ثنائية الأبعاد، من أجل التصور البشري وفهم البيانات، وبعد ذلك نحدد خريطة تصنيف أو انحدار تتنبأ، لكل نمط ثنائي الأبعاد، بتسمية الفئة (في التصنيف) أو قيمة الإخراج (في الانحدار). يتم إجراء الإسقاط ثنائي الأبعاد باستخدام تحليل التمييز الخطي، نظرًا لأدائه العالي وسرعته وقدرته على إسقاط أنماط غير مرئية (خارج العينة). يتم تعريف الخريطة بطريقة فعالة من خلال تعيين قيمة الإخراج المناسبة لكل مربع (أو بكسل) في الخريطة ثنائية الأبعاد. تُظهر التجارب أن الخرائط المحددة بكلتا الطريقتين: (1) تسمح بفهم توزيع البيانات لمشكلة التصنيف أو الانحدار بصريًا؛ (2) أداءها قريب جدًا من تصنيف متجه الدعم والانحدار المتطور، بما في ذلك الأغلفة؛ (3) وهي سريعة جدًا، أسرع من الطرق الأخرى بمقدار يتراوح بين 1 و5 مراتب من حيث الحجم، وتستغرق أقل من دقيقة واحدة لتصنيف مجموعات البيانات التي تحتوي على 5 ملايين نمط.